о методе и яркие примеры

Просопографический анализ — это метод, используемый для изучения биографий исторических лиц, особенно тех, которые имели общие черты или занимали определенные должности.

И если ранее подобный кропотливый труд реализовывался вручную, шел анализ жизни каждого известного человека буквально по шагам, выверялись биографии, формирующее окружение, переписка и факторы становления личности (вы поразитесь, сколько историков испокон веков занимались такой аналитикой), то сейчас подобные работы и проекты носят уже биг-дата характер, то есть базы данных анализируются при помощи машин.

Примеры, которые мне показались очень интересными. Особенно интересно, какие выводы сделаны по итогам столь обширной аналитики.

1. Биографическая база данных Японии (Japan Biographical Database, JBDВ) — это база данных, в которой собрана и продолжает собираться информация об исторических личностях, связанных с Японией.
2. Интересен проект Prosopographyof the Later Roman Empire (PLRE) – здесь проанализировали Римскую империю по доступным данным.
3. Repertorium Academicum Germanicum (RAG) — долгосрочный проект в области цифровых гуманитарных наук, который собирает и оценивает в базе данных биографические, социальные и культурные данные университетских ученых Древнего царства до 1550 года. Здесь представлены данные по элите средневекового студенчества: магистров факультета искусств, студентов высших факультетов: юридического, теологического и медицинского, а также студентов университета из числа дворян, даже если они не получили докторскую степень.
4. Пример анализа данных по "Республике ученых".

Республика учёных (лат. Respublica literaria или фр. République des Lettres) была наднациональным объединением учёных, существовавшим в эпоху Ренессанса и Просвещения. Она сыграла значительную роль в развитии научной коммуникации и обмена знаниями в Европе. Однако, по мере развития национальных академий наук и научной периодики, Республика учёных постепенно уступила место более формализованным структурам. В статье максимально подробно раскрывается , как выглядят результаты моделирования и биг-дата анализа.

Топик будет пополняться.